Mô hình lan truyền thông tin (information spreading model) là một mô hình toán học hoặc computational được sử dụng để mô phỏng quá trình lan truyền thông tin trong mạng lưới. Mô hình này giúp ta hiểu và dự đoán cách thông tin, ý kiến, hoặc sự lan truyền của các yếu tố khác có thể lan ra và lan rộng trong mạng lưới.

Có nhiều loại mô hình lan truyền thông tin được sử dụng trong nghiên cứu, tùy thuộc vào bối cảnh và mục tiêu cụ thể. Dưới đây là một số mô hình phổ biến:

Mô hình lan truyền dịch bệnh (Epidemic spreading model): Mô hình này mô phỏng quá trình lan truyền của các bệnh truyền nhiễm trong mạng lưới. Các đỉnh trong mạng được xem như là các cá nhân, và các cạnh đại diện cho mối quan hệ tiếp xúc giữa các cá nhân. Một số mô hình lan truyền dịch bệnh phổ biến bao gồm mô hình SIR (Susceptible-Infectious-Recovered) và mô hình SIS (Susceptible-Infectious-Susceptible).

Mô hình lan truyền thông tin (Information spreading model): Mô hình này mô phỏng việc lan truyền thông tin, ý kiến hoặc tin tức trong mạng lưới. Các đỉnh trong mạng được xem như là cá nhân hoặc nguồn thông tin, và các cạnh đại diện cho quan hệ truyền thông giữa các cá nhân. Một số mô hình lan truyền thông tin phổ biến bao gồm mô hình đồ thị ngẫu nhiên (Random graph model), mô hình Schwartz-Mode (Threshold model), và mô hình lan truyền thông tin căn cứ trên dự đoán (Prediction-based information spreading model).

Mô hình lan truyền ý kiến (Opinion spreading model): Mô hình này mô phỏng sự lan truyền ý kiến, quan điểm hoặc hành vi trong mạng lưới. Các đỉnh trong mạng được xem như là cá nhân, và các cạnh đại diện cho mối quan hệ tương tác giữa các cá nhân. Một số mô hình lan truyền ý kiến phổ biến bao gồm mô hình đồ thị ngẫu nhiên (Random graph model), mô hình DeGroot, và mô hình lan truyền ý kiến căn cứ trên mạng xã hội (Social network-based opinion spreading model).

Mô hình lan truyền thông tin cung cấp một cách tiếp cận toán học và tính toán để nghiên cứu và dự đoán quá trình lan truyền thông tin trong mạng lưới. Các mô hình này có thể giúp ta hiểu được các yếu tố ảnh hưởng đến quá trình lan truyền, dự đoán sự lây lan của thông tin hoặc ảnh hưởng trong mạng lưới, và phân tích các chiến lược tối ưu cho việc kiểm soát hoặc tăng cường quá trình lan truyền thông tin.